Yahoo Hỏi & Đáp sẽ ngừng hoạt động vào ngày 4 tháng 5 năm 2021 (Giờ Miền Đông nước Mỹ) và từ nay, trang web Yahoo Hỏi & Đáp sẽ chỉ ở chế độ đọc. Các thuộc tính hoặc dịch vụ khác của Yahoo hay tài khoản Yahoo của bạn sẽ không có gì thay đổi. Bạn có thể tìm thêm thông tin về việc Yahoo Hỏi & Đáp ngừng hoạt động cũng như cách tải về dữ liệu của bạn trên trang trợ giúp này.
Law of Large Numbers?
Basically, the sample mean x̄ = (1/n)Σ(Xᵢ) tends to population mean µ, as the sample size n tends to infinity.
I understand the concept in layman's terms. However I don't quite understand the math description:
What in the world is this epsilon? I would think |x̄ - µ| = 0, not 1
"We say x̄ converges in probability to µ", o....o So the probability x̄ = µ = 1?
2 Câu trả lời
- MorningfoxLv 71 năm trướcCâu trả lời yêu thích
The standard reading is that "P" stands for probability. It is the probability that equals 1, which is the same as 100%. In the limit, the probability that | x̄ - µ | is smaller than any number you pick epsilon > 0, is equal to 1. You can pick epsilon = 0.1, or 0.001, or 0.0000001 ... it doesn't matter. For a large enough value of "n", the difference between x̄ and µ is going to be smaller than the number you picked.
On the other hand, you might need to use a VERY large value of "n". That's where the fun begins.